Det får du svaret på i dette kursus, hvor vi gennemgår maskinlæringsprocessen og dykker ned i nogle konkrete maskinlæringsprojekter.
Vi vil med praktiske eksempler få forståelsen for teknikken, ved at gennemgå maskinlæringskode fra start til slut. Vi vil gennem dagen også tale om de mange faldgruber og sørge for, at du samler de rigtige data op.
Efter dette kursus vil du have en god forståelse for:
- hvad maskinlæring er og hvordan det kan benyttes til driftsoptimeringer og prædiktivt vedligehold
- hvordan et maskinlæringsprojekt ser ud fra start til slut
- hvordan du kommer i gang
Program
08.30 Registrering og morgenmad
09.00 Introduktion til dagen og deltagerne
09.15 Hvad er Kunstig Intelligens og Maskinlæring?
09.30 Hvordan kan det hjælpe dig med vedligehold og drift?
10.15 Hvilken data skal benyttes for at opnå succes og hvordan opsamles det?
11.15 Hvilke algoritmer bruges til driftoptimeringer og prædiktivt vedligehold
12.00 Frokost
12.30 Maskinlæringsprojekt gennemgang – Fra start til slut
14.45 Hvordan kommer man i gang?
15.30 Tak for i dag
UNDERVISER
Rasmus Steiniche
Rasmus Steiniche er tech entrepreneur, software ingeniør og har en executive MBA indenfor teknologi ledelse.
Det giver ham et unikt perspektiv på hvordan teknologi kan bruges til at løse nogle af de udfordringer vi står overfor i dag.
Herunder optimering af drift og vedligehold ved hjælp af data og maskinlæring.
Rasmus har stiftet Neurospace for at hjælpe forsynings- og industrielle virksomheder med at bruge data bedre.
Rasmus er også facilitator i DDV netværket Machine Learning.